（以下は、IMF BLOGのAIに関する記事を翻訳・要約編集したものであり、元の記事・内容について当社が独自に制作・発信しているものではございません。）
AIは世界中の約40％の仕事に影響を与え、ある仕事は代替され、またある仕事は補完される。
その潜在力を引き出すためには、慎重なバランスのとれた政策が必要である。
私たちは、生産性を飛躍的に向上させ、世界的な成長を促進し、世界中の所得を引き上げる可能性のある技術革命の瀬戸際にいる。
しかし、それは雇用を奪い、格差を拡大する可能性もある。
人工知能の急速な進歩は世界を魅了し、高揚と警鐘を同時に引き起こし、世界経済への潜在的影響について重要な問題を投げかけている。
AIは複雑な形で経済に波及するため、その影響を予見するのは難しい。
しかし、私たちが確信を持って言えることは、人類の利益のためにAIを安全に活用するための一連の政策を打ち出す必要があるということだ。
仕事の本質を変える
新しい分析では、IMFのスタッフがAIのAIが世界の労働市場に与える潜在的な影響を検討している。
多くの研究がAIによって雇用が置き換えられる可能性を予測している。
しかし、実際のところ多くの場合AIは人間の仕事を補完するケースが多い。
IMFの分析はこの両方の力を捉えている。
調査結果は驚くべきものだった。
ほぼ40％もの世界の雇用がAIに影響されているのだ。
歴史的には、自動化や情報テクノロジーはルーティンタスクに影響を与える傾向があったが、AIの特徴の一つは高度なスキルを要する仕事にも影響を与えるという点だ。
その結果、先進国は新興市場や発展途上国と比較して、AIから受けるリスクがより大きくなりつつある一方で、その利点を活用する機会も増えている。
先進国では、約60％の仕事がAIの影響を受ける可能性がある。
影響を受ける仕事の約半分は、AIの統合によって生産性向上し、その恩恵を受ける可能性がある。
残りの半分については、現在人間が行っている主要業務をAIが実行することで労働需要が低下し、賃金の低下や雇用の減少につながる可能性がある。
最も極端なケースでは、これらの仕事の一部が消滅することもある。
一方、新興市場と低所得国では、AIの影響はそれぞれ40％と26％になると予想される。
これらの調査結果は、新興市場や発展途上国がAIからの直接の影響が比較的少ないとを示唆している。
同時に、これらの国々の多くはAIの利点を活用するためのインフラや熟練した労働力を有していないため、この技術が長期的に国家間の不平等を悪化させるリスクがある。
AIは国内における所得格差や不平等性にも影響を与える可能性がある。
AIを活用できる労働者は生産性と賃金が上昇し、そうでない労働者は遅れをとるという、所得階層内での二極化が起こるかもしれない。
研究によれば、AIは経験の浅い労働者の生産性をより迅速に向上させることができる。
若い労働者はより容易に機会を活かしやすい一方で、年配の労働者は適応に苦労するかもしれない。
労働所得への影響は、AIが高所得労働者をどの程度補完するかに大きく依存する。
AIが高所得労働者を大幅に補完すれば、労働所得の不釣り合いな増加につながる可能性がある。
さらに、AIを導入した企業の生産性向上は資本収益を増加させる可能性が高く、これも高所得者に有利に働く可能性がある。
これらの現象はいずれも不平等を悪化させる可能性がある。
ほとんどのシナリオでは、AIは全体的な不平等を悪化させる可能性が高い。
これは懸念すべき傾向であり、政策立案者はこのテクノロジーが社会的緊張をさらに煽ることを防ぐために、積極的に対処しなければならない。
各国が包括的な社会的セーフティネットを確立し、弱い立場の労働者に再教育プログラムを提供することが重要である。
これにより、AIの移行をより包括的なものにし、生活を守るとともに不平等を抑制することができる。
包括的なAI主導の世界
AIは世界中で驚くべきスピードでビジネスに活用されており、政策立案者の行動の必要性を強調している。
各国が適切な政策を立案できるよう、IMFはデジタル・インフラ、人的資本・労働市場政策、イノベーションと経済統合、規制と倫理などの分野における準備態勢を測定するAI準備指数（AI Preparedness Index）を開発した。
例えば、人的資本と労働市場政策では、就学年数や雇用市場の流動性、社会的セーフティネットでカバーされている人口の割合などを評価する。
規制と倫理の構成要素は、その国の法的枠組みのデジタル・ビジネスモデルへの適応性や、効果的な執行のための強力なガバナンスの存在を評価する。
この指数を用いて、IMFスタッフは125カ国の準備状況を評価した。
その結果、先進国や一部の新興市場国を含む豊かな経済圏の方が、低所得国に比べてAI導入に向けた体制が整っている傾向があることが明らかになったが、国によってかなりのばらつきがある。
シンガポール、米国、デンマークは、４カテゴリー全てで強力な結果を収めたことに基づき、この指標で高いスコアを記録した。
AI準備指数の洞察に基づき、先進国は強固な規制の枠組みを整備する一方で、AIのイノベーションと統合を優先すべきである。
このアプローチは安全で責任あるAI環境を育成し、社会的信頼の維持に貢献する。
新興市場や発展途上国の経済にとって優先すべきは、デジタルインフラへの投資とデジタルに精通した労働力を通して強固な基盤を築くことである。
AIの時代が訪れつつあり、それがすべての人に繁栄をもたらすことを確実にすることは、まだ我々の力の及ぶところである。
