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GoogleのImageFXは、Imagen 2を利用した画像生成AIツール。生成された画像にはSynthIDと呼ばれるデジタルウォーターマークが付いており、安全性が考慮されている。他にもMusicFXやTextFXをリリースしておりこれらはGoogleのAI Test Kitchenで試すことができる。

子供たちのオンライン習慣に関する新しい調査によると、2023年に子供たちがTikTokに費やした時間は世界平均で1日112分で、前年の107分から増加している。 また、この層ではYouTubeが依然として世界最大のストリーミングアプリである一方で、TikTokに費やした時間が60％増加。

AIは世界中の約40％の仕事に影響を与え、ある仕事は代替され、またある仕事は補完される。 その潜在力を引き出すためには、慎重なバランスのとれた政策が必要である。 私たちが確信を持って言えることは、人類の利益のためにAIを安全に活用するための一連の政策を打ち出す必要があるということだ。

76万6000人以上のTwitchフォロワーを持つVTubeストリーマーであるFilianは、第1回VTuberアワードを主催した。 VTubeは、ここ数年でニッチなストリーミングジャンルから数十億ドルの産業へと成長した初めてのものの一つだ。

このレポートでは、各消費者カテゴリーごとに2023年にアプリがどのようにパフォーマンスを発揮したかの調査、およびdata.aiチームが来年の動向を予測している。アプリとモバイル接続への依存度が高まっており、モバイルに費やす時間は、2023年には1人当たり1日平均5時間となり、2022年から6％増加している。

Googleは最新の「Year in Search」概要を発表し、今年一年間に様々なカテゴリーで最も検索されたトピックをハイライトしている。加えてGoogle検索の25周年を祝って、歴史的な検索トレンドに特化した「Google TRENDS Time Capsule」と名付けられた新しい要素も追加されている。

2023年、AIスタートアップは8件の5億ドル以上の大規模取引で注目を集め、投資家たちは毎週のように巨額のラウンドに参加した。

2024年、OpenAIが製品に焦点を移し、AIエージェントと生成型マルチメディアが拡大し、大規模言語モデルの限界が明らかになるだろう。

スマートフォン、バーチャルアシスタント、インターネットの世界に生まれた「デジタルネイティブ」たちは、技術の変化のペースや社会への影響に慣れ親しんでおり、これがAI普及の原動力となるだろう。

OpenAIは7月にスーパーアラインメントチームを結成した。 このチームは「超知能」AIシステム、つまり人間をはるかに超える知能を持つ理論的なシステムを操縦、規制、管理する方法を開発している。

OpenAIは、ベルリンに拠点を置くAxel Springerとの合意に達したことを発表した。この合意により、OpenAIは出版社のコンテンツを使用して生成AIモデルをトレーニングし、最近のAxel Springerが公開した記事をOpenAIのバイラルAIチャットボット、ChatGPTに追加することができる。

Googleの生成AIチャットボットであるBardが、最新かつ最も高度なAIモデルであるGeminiを搭載し大幅アップデート。機能が強化された。ChatGPTのライバルでもあるGoogle Bardは、高度な推論、計画、理解などの能力をチャットボットに提供する。

リリースから9ヶ月、ChatGPTの月間アクティブユーザー（MAU)は1億人に到達し、生成AIの新しい時代を切り拓いた。 しかし、ChatGPT以外の生成AIと消費者はどのように対話しているのだろうか？ どのカテゴリーで既存の企業が優位に立っており、どのカテゴリーで新しい企業が台頭しているのだろうか？ 次の「勝者」は誰なのか？

OpenAIのテキスト生成AIチャットボットChatGPTは、短いテキストプロンプトでエッセイやコードを書く能力で人気を博している。 ＃1、＃2では、これまでのChatGPTをめぐるニュースや基本情報、Q&Aをまとめている。当記事では続編として、ChatGPTに関するアップデートを続編として逆時系列で追記していく。

AI⏐ChatGPT代替10選～AIでインタラクティブな会話を楽しむ～ 人工知能とチャットボットは、今日のデジタル世界では欠かせないツールだ。この分野で最も有名で強力なツールの一つがOpenAIのChatGPTだが、他にもエキサイティングなツールは数多く存在する。ここではChatGPT代替ツールを紹介する。

皆さん、ご注目！ゲーム開始だ！ ChatGPT 3.5とライバルClaude AIによる、プロンプト・エンジニアリング対決！

感情認識AIは「共感」の代用にはならない。 ～人工知能(AI)は人間の表情の細かなニュアンスを把握しきれない～ 2023年において、感情を感知し人間の感情とやり取りする人工知能（Emotional AI、感情認識AI）が、機械学習の主要技術の一つとなっている。 銀行、教育、医療などの分野で人間の感情を模倣する高度なチャットボットがリリースされ、特に、医療分野ではチャットボットとの対話が大幅に増加すると予測されている。 感情表現はしかし、社会的・文化的背景の影響を受けるため、AIシステムはそれを誤って解釈する可能性がある。 固定概念に基づいたAIシステムは、有害な概念を強化してしまう恐れもある。 顔認識AIは人種的偏見を増幅させる可能性もある。 無批判に受け入れると、すでに疎外されている集団がさらに不利益を被る可能性があるため、注意が必要である。

OpenAIのChat GPTは、宿題支援、コンテンツ生成や日常業務に使うことができるテキスト型生成AIチャットボットである。AIの利用はカンニングなどのリスクを伴うが、教育体験を豊かにする強力なツールでもある。本記事では、Chat GPTが教育に与えうるポジティブな影響とネガティブな影響について考察する。